立志當YouTuber、影片沒人看怎辦?阿神點出3祕訣,帶你踏進百萬網紅金殿堂
立志當YouTuber、影片沒人看怎辦?阿神點出3祕訣,帶你踏進百萬網紅金殿堂

編按:2021年6月中,台灣第一位百萬訂閱遊戲類YouTuber:阿神,正值大部分人才剛要開始衝事業的28歲時,他卻在自己即將跨越270萬訂閱數的頻道中宣布:「我要退休了!!」

埋首努力十餘年的阿神,不但見證了YouTuber 這個職業的誕生,更親身參與產業發展,甚至促進著此新興市場的繁盛。在正式宣告退休之後,阿神首度彙整多年來對 YouTube 的鑽研,以及他對YouTuber 的知識、製播技術、經驗案例及分析觀察傾囊相授,匯集成影音祕笈《阿神帶你進入YouTube 影音網紅金殿堂》與大家分享。

眾所皆知,阿神比許多YouTuber都更早起步,從學生時期就全心投入了這個工作,因此,他也比大多數人都清楚,究竟拍影片是適合當作興趣、還是用來賺錢?到底要經營到什麼程度才能養得活自己?面對愈來愈多的年輕人嚮往成為影音創作者,關於這點,阿神又有什麼建議呢?

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圖/ 尖端出版

幾歲開始最好?「有了人生經歷更好」

通常遇到粉絲問:「阿神,你覺得幾歲開始當YouTuber最適合?」他一律都建議「大學後再開始。」其實,阿神的意思並不是指大學以前就不能碰影音,「幾歲接觸都可以,但是請先當成興趣去學習、慢慢累積知識和技能。」

「喜歡分享是一件好事,」包括阿神自己,做影片的初衷也是分享,「只是不要太早把這當作人生的重心,不要讓它凌駕你的課業或者生活。」

至於為什麼建議從大學以後再開始?阿神表示,通常人要到這個時期,口條和身、心靈才會足夠成熟,也相對擁有一些經歷,「整體來說,人生到了這個階段,較能允許你產出品質比較好的影片。」

「畢竟,現在的生態和我十一、二年前進場的時候已經不一樣,如今觀眾眼裡,影片品質好是理所當然的事。」如同前篇所言,如果不能做出符合期待的作品,「缺乏人氣」或許還算是較和平的結果,若遇上偏激的觀看者,謾罵或酸言都無法避免,畢竟網路百態,「在身心還不夠成熟的情況下,我覺得並不適合面對這些。」

而且,大學生普遍擁有打工經歷,也因此能獲得部分經濟的獨立。「當有了一點錢之後,要升級設備就容易多了,而且,打工的經驗或許也可以成為製作影片的素材之一。」

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圖/ 尖端出版

當正職可以嗎?「穩定收入兩、三倍就可以」

對於大批年輕人夢想將YouTuber當正職工作,阿神坦言:「如今的YouTube已經不再是以前的藍海了,而是一片紅海,血紅色的那種。」

面對當前的生態,不管是大學畢業在即、思考是否投入這個圈子的人,又或者是已經有正職工作、還在觀望要不要轉職的人,阿神建議前者先找一份工作、後者則是不要輕易辭職,而且,最好都先把影音創作當成「興趣」經營。

「直到有一天,這個興趣所為你帶來的收益,能超過你正職的兩、三倍以上,並且可以穩定維持半年。」到那個時候,再來思考轉職也不遲。

「可能很多人會想說,為什麼不是可以和正職的薪水打平、或是超過一點點就好?」面對這個疑問,阿神表示,YouTuber實際上是一份風險相當高的職業,尤其是對有經濟壓力的人來說,為了彌補高風險,就得創造更高的收益,以防止哪一天生態驟變,打得人措手不及。

「其實只要稍微回想,有沒有哪個YouTuber是你曾經很喜歡他,可他現在卻消失了的?不是你不再看他的影片,而是他撐不下去、無法再繼續經營了。」幾秒鐘的時間,相信所有人腦海裡都浮現不少人選。

阿神說,這就是所謂的「風險」,「當YouTuber的時候,你很難去預測兩、三年後的自己是什麼樣子、會在哪裡。」

紅海之下,默默退場的人已不在少數。

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圖/ 尖端出版

沒人看我的影片怎麼辦?「穩紮穩打、互助成長」

說到流量,不少人的第一直覺都會是想辦法跟上時事、蹭熱度來吸引人。不過,阿神認為,這麼做當然可以,但不會是長久之計。

「十一年來,我認知到最重要的一件事情就是:YouTuber不是比賽誰紅得最快,而是誰可以在自己的圈子裡耕耘最久。」會這麼說,絕大部分也是因為阿神的親身經歷。阿神的頻道成長曲線很緩,從零爬到一百萬訂閱,他花了七年的時間,「對我而言,這不是比瞬間,是比誰的氣比較長。」

在經營頻道前期,比起「宣傳」,阿神認為「品質」和「片量」相對更重要。「第一,你要先把影片的質量提升,並且穩定更新一段時間、讓頻道裡已經有基本片量了,下一步再來思考宣傳。」

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圖/ 尖端出版

會這麼建議,也是依循現行的YouTube演算機制,「當一個人被吸引進來你的頻道後,你的影片有沒有夠好的質量吸引他看完一部、又繼續看下一部;如果你成功留住他,夠多的片量能幫你留住他更久。」這些看似小小的細節,卻是帶動頻道數據活躍的關鍵。

至於準備好以後,該怎麼宣傳、曝光?阿神提供了一個多年來都受用的方式,就是與其他創作者合作。「如果你身邊有大神可以帶你,那當然很好,可是,並不是每個人都有這樣的資源,你也不可能永遠依靠著對方。」關於合作對象,阿神認為,找一些和自己訂閱數相近的創作者互相幫助、一起成長是最好的。

「現在YouTube上厲害的人真的很多,新加入的創作者往往就是缺一個舞台,影片做得再好,沒有舞台的話就無法被人看見。」阿神表示,找到能互助成長的合作對象,就是拓展舞台的一種方式。

「YouTube就是一個現實的平台、是社會的縮影,你必須搞懂這個社會有什麼規則、是如何運作的,你才能讓自己的影片被更多人看到。」

本文授權轉載自《阿神帶你進入YouTube 影音網紅金殿堂》,尖端出版

責任編輯:張庭銉

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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